Ugrás a tartalomra

Fejlesztőcsapatoknak

Ugyanaz a mérnöki munka, amellyel a Vectis Lab a termékét építi, az Ön csapatának is.

A Vectis Lab fő munkája a termék: AI-agentek back-office munkára, ahol nincs helye hibának. A mögötte álló mérnöki munka szoftverfejlesztő csapatok számára is elérhető, nyolc szolgáltatásként, három területen.

  • LLM-rendszerek
  • AWS
  • Cloud-native
  • Felhőinfrastruktúra
  • Infrastruktúra kódként
  • DevOps
  • DevSecOps
  • FinOps

1. terület a háromból

AI

AI-rendszerek fejlesztése

LLM-alapú alkalmazások a megrendelő saját adataira és folyamataira, mért minőséggel (evalok).

Felhő
Amazon Bedrock (Claude és más modellek), vagy közvetlenül az Anthropic és az OpenAI API-ja. Bedrockon az adat EU-régióban marad.
On-prem
Nyílt modellek (pl. Llama, Qwen) a megrendelő saját szerverein, ha az adat nem kerülhet ki a házból.
  • Keresés és válaszadás a belső dokumentumokból (RAG)
  • Szerződések, számlák, ügyfélszolgálati levelek feldolgozása
  • Több lépésből álló ügyintézés automatizálása (agentek)

Kéthetes AI-validálás

Egy konkrét AI-ötlet kipróbálása két hét alatt, a megrendelő saját adatain. A végén kiderül, megéri-e továbbvinni.

  • Felhasználási eset és sikerkritériumok rögzítése
  • Működő prototípus a megrendelő környezetében
  • Mért eredmények és becsült üzemeltetési költség
  • Írásos javaslat a folytatásról

AI-native szoftverfejlesztés

AI-kódolóasszisztensek (pl. Claude Code) bevezetése fejlesztőcsapatoknál, kézben tartott költséggel.

  • Eszközválasztás és bevezetési terv
  • Jogosultságok és biztonsági korlátok az asszisztensekhez
  • Költségkeret és a megtérülés mérése

2. terület a háromból

Felhő és biztonság

Az infrastruktúra kódként készül, Terraformmal vagy AWS CDK-val.

AWS-migráció és landing zone

Alkalmazások átköltöztetése AWS-re, több fiókos, biztonságos alapkörnyezettel (landing zone).

  • Felmérés és migrációs terv
  • Well-Architected felülvizsgálat meglévő környezetre
  • Fiókstruktúra, hálózat és biztonsági alapok (Control Tower, IAM Identity Center, GuardDuty, Security Hub)
  • Átköltöztetés (AWS MGN, DMS), finomhangolás az átállás után

FinOps

Az AWS-számla átvilágítása, utána a megtakarítások végrehajtása.

  • Költségek szolgáltatásonként és csapatonként, címkézéssel és Cost Explorerrel
  • Átméretezés, a felesleges erőforrások leállítása, Savings Plans és Reserved Instances
  • Költségkeretek és riasztások az AWS Budgetsben, havi riport a csapatoknak

DevSecOps és hozzáférés-kezelés

Biztonsági ellenőrzések a fejlesztési folyamatban és automatizált hozzáférés-kezelés.

  • Szerepalapú, auditálható jogosultságkiosztás (RBAC), vészhelyzeti (break-glass) hozzáféréssel
  • SSO és felhasználó-szinkronizálás SAML-lel és SCIM-mel
  • EKS- és Kubernetes-hardening: Pod Security Standards, Kyverno
  • Konténerimage-szkennelés a CI-ban, Trivyvel

3. terület a háromból

Fejlesztői szervezet

Developer Experience mérése és fejlesztése

Felmérés arról, hol lassul a fejlesztés, utána célzott javítások és újramérés.

  • Fejlesztői kérdőív iparági összehasonlítással
  • Szállítási metrikák: cycle time, lead time, deployment frequency
  • Szűk keresztmetszetek a code review-ban és a CI-ban

Fractional Head of DevEx / AI

Részmunkaidős vagy ideiglenes vezető a Developer Experience vagy az AI-bevezetés élére, amíg nincs rá saját ember.

  • Roadmap és prioritások
  • Riport a vezetőségnek a megtérülésről
  • Átadás az állandó vezetőnek

Kapcsolat

Írjon a csapata projektjéről.

Néhány sor elég a csapatról és a problémáról, valamint arról, mikor indulna a munka.

Levél a hello@vectislab.hu címre Vagy nézze meg a terméket